Umgang mit unsicherem Wissen

 Der Inhalt des Seminars ist entscheidend für die Entwicklung

• Intelligenter wissensbasierter Systeme, Decision Support Systems
• (Multi-)Agentensysteme, Kognitive Robotik und Sensor-Systemen

Das Ziel des Kurses ist die Vermittlung wichtiger Theorien und Anwendungsbeispiele dieser Theorien (Diagnose, Robotik, Steuerung von Geräten, Beratung, ...) 

Inhalte:

Dimensionen der Unsicherheit

• Vagheit, Unsicherheit, Fuzziness

Qualitative Repräsentation

• Datenerhebung, -bewertung und Verknüpfung

"Numerische" Kalküle zum Umgang mit unsicherem Wissen

• Bayes/ Bayes-Netze
• Dempster-Shafer/Belief-Netze
• Fuzzy Logik

Umgang mit unsicherem Wissen beim Menschen

• Wahrscheinlichkeit vs. "Frequency"

"Qualitative" Kalküle zum Umgang unsicherem Wissen

• Räumliches und zeitliches unsicheres Wissen